Microsoft内部の試算に衝撃：従業員28日間で2.8万ドルのトークン消費

匿名シートが波紋を呼ぶ：28日間で2万8000ドルを燃やす

Microsoft内部の匿名賃金表に、2026年はAI支出の欄が新設された。なぜこの欄が波紋を呼んだのか？

Microsoft内部では毎年、匿名賃金表が共有されており、従業員が自発的に給与、賞与、株式の情報を記入する。2026年、この表に新たな欄が加わった。過去1か月でAIにいくら使ったか。

全世界の従業員のうち、AI支出データを自発的に提出したのは米国従業員の約350名だけだった。それでも分布を読み取るには十分なサンプルだ。過去28日間のAIツール支出の中央値（全員を支出の低い順に並べたとき、ちょうど真ん中にくる人の支出額）、最高額がどの部門から生まれたか、すべてこの数字カードに記されている。

この表が波紋を呼ぶ理由は、単に金額が大きいからではない。

Token課金は定額ではない。使い方次第で、請求額は大きくぶれる。匿名表は、そのぶれを個人単位で初めて可視化した。最高額を支払った本人は、AIを効率よく使えているのか、それともただ金を燃やしているのか。

中央値トップと突出した極大値は、同一部門にはいない

社内の匿名支出表にAI支出欄が追加された。金額の大きさ以上に、AI支出の実態が露呈したことが波紋を呼んだ。

部門別に見ると、差はすぐに開く。CoreAIの月間中央値は全社の3倍超で、個人の極大値も一段抜きんでている。Microsoft AIは約半分、Experiences and DevicesとAzureはさらに低い。この分布ラインは明快だ。モデルやプラットフォームを作る人自身が、常にモデルにどっぷり浸かっている。

直感に反するのはCPS（Customer Partner Solutions）だ。中央値の伸びはCoreAIほどではないが、全社の最高記録を叩き出した。顧客導入支援を行う人々は、AIを使う際に最も予算感覚が钝い。

背景のロジックは難しくない。CPSの従業員の日々の業務は、顧客向けのAIパイロット支援、デモ構築、大規模な評価実行であり、Token（大規模モデルが入力・出力のテキスト量で課金する最小単位で、文字数が増えるほど請求額が増える）消費量はプロジェクトの規模に自然リンクする。

中央値が示すのは、AIがすでに日常的なツールになったという事実だ。極大値が示すのは別の話だ。手動でプロンプトを打っているだけでは、ここまで烧けない。つまり大量の自動化エージェントタスクを走らせている人がいるということだ。

どう抑えるか？次節で。