微软内部匿名表显示：约350名员工过去28天的AI花费，中位数300美元，最高一人冲到2.8万美元，差近百倍。部门中位数最高的是CoreAI——975美元，是Azure的四倍；个人最高纪录则出自帮客户做AI落地的CPS。全员AI的成本问题，被这一张表摊开了。

这就像公司给每人发了一张不限额的饭卡，本想让大家吃好，结果月底一看账本：大多数人正常吃顿工作餐三四十块，可有几位做客户接待的同事天天请客户吃日料，一个月光餐饮就刷掉两万。问题不是饭卡本身，而是吃饭的开销被少数人悄悄拉飞。微软现在的做法是——先规定默认去自家食堂（GPT-5.6 Sol），再去别家食堂（Claude）需要额外申请，同时给每张卡设上限、每月对账。类比到此为止，实际差别是：AI Token 是按字数计费的浮动账单，传统饭卡再贵也封顶，而模型调一次接口、生成一段代码，账单立刻往上跳一格，这才是真正的"管不住"的地方。
事件

一份匿名表炸锅：28 天烧掉 2.8 万美元

微软内部的匿名薪酬表今年多了一栏 AI 开支。这一栏为什么让人炸锅？

微软内部每年流传一份匿名薪酬表，员工自愿填写加薪、奖金和股票。2026 年，这张表多了一栏：过去一个月 AI 用掉了多少钱。

全球员工里，只有约 350 名美国员工主动提交了这项数据，但样本已经够勾勒出一条陡峭的曲线。过去 28 天里，AI 工具开销的中位数（把所有人从低到高排队，正中间那个人的花销）、最高纪录落在哪个部门，都写在这张数字卡里。

$28,000
单员工28天Token最高花费
来源：IT之家
$975
CoreAI部门月度开销中位数
来源：IT之家
$300
全体自报员工月度开销中位数
来源：IT之家
22.3万
微软全球员工总数
来源：IT之家

这张表之所以炸锅，不只因为数字大。

巨额花销不一定对应巨额产出。这张本意是促进透明度的匿名表格，第一次把 AI 支出从公司账本搬到了个人账单上，也把一个问题摆到了台面上：花得最多的那个人，到底是在高效使用 AI，还是在烧钱？

为何要紧

中位数最高和极值最野，不在同一个部门

花钱多少和"靠 AI 吃饭的程度"高度正相关——但最贵的单点不在模型团队，而在客户落地团队。

拆到部门看，差距立刻拉开。CoreAI 月度中位数是全公司的 3 倍多，个人极值更是高出一截；Microsoft AI 约砍半，Experiences and Devices 和 Azure 更低。这条分布线很直白：做模型、做平台的人，本身就泡在模型里。

反直觉的那一头在 CPS（客户与合作伙伴解决方案）。它的中位数远不如 CoreAI 夸张，却跑出了全公司的最高纪录——做客户落地的人，用起 AI 来最没预算意识。

背后逻辑不复杂：CPS 员工日常工作就是帮客户跑 AI 试点、搭 demo、跑大批量评估，Token（大模型按输入输出文字量计费的最小单位，字数越多账单越贵）开销天然和项目规模挂钩。

中位数本身说明 AI 已经是常规工具。极值说明的是另一件事：有人挂了大量自动化的智能体任务在跑——手动敲提示词烧不掉这么多。

怎么压？见下节。