8月6日の未明、GoogleのチーフサイエンティストであるJeff DeanがX（旧Twitter）上で退職を発表し、27年間のGoogleでのキャリアに幕を下ろしました。彼は1999年に30番目の社員として入社し、この会社が25人から19万人に成長するのを目の当たりにしました。さらに衝撃的なのは、同行者たちの存在です。分散システムの基礎を築いたSanjay Ghemawat、Gemini（Googleのフラッグシップ大規模モデルで、GPTシリーズに対抗）の技術責任者であるOriol Vinyals、Google Brain（Googleのディープラーニング研究チームで、2011年に設立）の共同創設者であるQuoc Leが同時に退社し、4人で新会社Discovery Loopを創業しました。同日、DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスが辞任を発表しました。
3つの公式発表、同じ日に実現
これは孤立した退職発表ではなく、Google AIリーダーシップの一日に3回の変化でした。
第一に、Jeff Deanの別れ。彼は別れの手紙に、Googleが25人の小規模チームから19万人の従業員に成長するのを目撃し、現在では13の製品が10億人以上のユーザーを抱えていると書きました。彼の最後の勤務日は8月7日です。
第二に、Discovery Loopの公式発表。DeanがCEOに就任し、Ghemawat、Vinyals、Quoc Leの3人とともに起業しました。4人のGoogleでの勤続年数を合計すると80年を超えます。
第三に、DeepMindのトップ交代。ハサビスがCEOを辞任し、DeepMindの会長兼Alphabetの新設されたチーフサイエンティストに転じ、長期戦略に専念します。後任には彼の部下であるKoray Kavukcuogluが就任し、直接CEOのピチャイに報告します。
去ったのは単なる幹部ではなく、Google AIの基礎層
この激震の激しさを理解するためには、まずこの4人の名前がGoogleのどの柱に乗っているかを見る必要があります。
Jeff Dean —— 全体的なコーディネート。Ghemawatと共にMapReduce（大量のデータを分割して並列処理するフレームワーク）、BigTable、Spannerを設計し、ビッグデータ時代の基礎的なパラダイムを確立しました。2011年にGoogle Brainを創設（あの「YouTubeの動画から猫を認識する」チーム）。BrainとDeepMindの合併を主導し、Geminiの共同リーダーとなりました。
Sanjay Ghemawat —— システムアーキテクチャ。Googleで2人だけの最高技術職級の1人であり、Deanと20年以上にわたってパートナーシップを組み、今日主流のクラウドコンピューティングとビッグデータシステムの基礎の多くは彼の仕事に遡ることができます。
Oriol Vinyals —— 大規模モデル。DeepMindの研究副社長、Geminiの技術責任者であり、AlphaStarなどの象徴的なプロジェクトを主導しました。
Quoc Le —— 自動化された機械学習。Google Brainの共同創設者であり、AutoML（機械が自動的にモデルを作成する方向性）の基礎を築きました。
この4人は、大規模モデル、自動化された機械学習、システムアーキテクチャと全体的な技術コーディネートをカバーしており、ほぼGoogle AIビルのすべての耐荷重壁です。これが市場が4%の株価で投票した理由です。
Googleは人材を引き抜かれたが、逆に投資家に
今回の退職で最も異例だったのは、結末の体面さです。
『WIRED』によると、ピチャイは何度も引き止めましたが、4人はスタートアップの自由さに魅力を感じたと感じていました。Vinyalsは率直にこう述べています：「大企業の中で根本的な変化を起こすには、常に多くの慣性に打ち勝つ必要があります。」
しかし、Googleは顔を潰しませんでした。AlphabetはDiscovery Loopの創設投資家となり、1年間のコンピューティングリソース供給契約を結びました、引き続きクラウドリソースを提供します。つまり、Googleは人材の流出による株価の下落を被りながらも、その流出した人材にお金を出して賭けたのです。もし「AIによる科学の自動化」という道が本当に成功すれば、Googleはゲームに参加したいと考えています。Google の他にも、シードラウンドは Radical Ventures と Khosla Ventures が共同リードし、Kleiner Perkins、Lightspeed、Doerr Capital が参加しています。
Googleにとって、この人材をライバルに行かせるよりも、自分が投資した会社に行かせる方が良い。これがバランスを取った別れでした。
Discovery Loopが目指すもの：AI自身が科学を行う
新会社は別の大規模モデルを再構築するのではなく、より急進的な道を賭けました。
Discovery Loopは公益企業（商業的利益と公共の使命を兼ね備えた企業形態）として登録され、大規模なコンピューティングパワーを利用して科学とエンジニアリング分野の実験プロセスを自動化することを目指しています。同時に何千もの実験を開始し、反復し、一部または完全に人手の実験サイクルを置き換えます。当初は機械学習研究の自動化に焦点を当て、将来は創薬、ハードウェア設計、クリーンエネルギーへと拡大します。創業チームの共同声明は非常に率直です：「AIの次の偉大なフロンティアは、質問への回答を超え、発見を始めることです。」
業界用語に翻訳すると、彼らが目指しているのは再帰的自己改善（AIが自身の能力を継続的に改善し、ますます強くなる）の科学研究エンジンです。AIがAI研究の方法自体を改善する。これは現在最も想像力に富む方向性の1つであると同時に、安全性に関する議論が最も多い方向性の1つです。
次に注目すべき3つのこと
この大地震の余波は長く続くでしょうが、一般の人は3つのシグナルに注目するだけで済みます。
Discovery Loopの最初の成果。「AIによる科学の自動化」はまだビジョンであり、最初の納得のいく結果がいつ出現し、本当に科学発見を再現できるかどうかは、それを検証する唯一の基準です。
DeepMindの新旧交代。Koray Kavukcuogluが後継者となった後、Geminiの反復的なリズムは変わるのか。ハサビスが会長兼チーフサイエンティストに転じた後、実際の影響力はどの程度残るのか。
Googleの人材流出が続くかどうか。4人が連れて行ったのは自分たちだけではありません。もしその後にもコア研究員が続いて出て行った場合、この出来事は「個別事例」から「トレンド」へと変わるでしょう。
この地震の真の見所は、誰がGoogleを離れたかではなく、Google AIの「基礎層」が外側に流出を始めたことです。MapReduceの設計者、Brainの創設者、Geminiの共同責任者が同日出て行き、「AI自身が科学を行う」ことを目指します。Googleは人材を引き抜かれただけでなく、お金を出して創業者投資家となりました。27年の勤続年数が新しい賭けに変わったのです。次に1年、Discovery Loopが「発見を始める」をスローガンから論文に変えられるかどうかを見てください。
この記事の核心的事実は、Jeff Deanとデミス・ハサビスの公式発表ツイート（2026-08-06）に基づいており、TechWeb、意見ネット、搜狐科技など複数のメディアでクロスチェックされています。株価下落と時価総額の減少数字はメディアの表現であり、各ソースには若干の差異があります。『WIRED』によるピチャイの引き止めの詳細は転述です。シードラウンドの資金調達構成は華爾街見聞/PANews の報道に基づきます。