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軽量なデュアルストリーム基盤モデルが、7つの臨床予測タスクで最強のCGM専用ベースラインに対し平均PR-AUCを4.1ポイント上回り、デバイス間転移も可能。
AIモデルが低解像度の気象データを利用することで、前例のないハリケーン予測精度を達成し、予報官に追加の準備時間を提供した。