デイリー速報
2026-09-09 · 朝刊 · 12 本
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OpenAI、Plus・Pro・Business・EnterpriseユーザーへAstraを全面展開
Astraは4つの有料プランで利用可能になり、公式の実機デモも公開された。X：OpenAI (@OpenAI)
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OpenAIのエージェントチーム、Navier-Stokesミレニアム懸賞問題の解決を発表
約90年未解決だった流体難題に、次世代モデルを使うエージェント群が解を提示した。X：OpenAI (@OpenAI)
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Mistral、30億ユーロのDラウンド調達を完了、評価額は210億ユーロ超
同社によれば、欧州テック企業史上最大のエクイティ調達であり、設立から3年で実現した。Mistral AI：News（网页）
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Runway、Premiere Pro/After Effects向けプラグインを無料公開
新パネルはタイムラインに直接入り、動画生成やAleph 2による元の長さでの再出力が可能で、ダウンロードは無料。Runway：News（网页）
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Tom Tunguz氏、OpenAIの生産性3倍を分析、1人あたり4エージェント並行
OpenAI内部データでは、研究者1人の8時間勤務はエージェント3.14日分に相当し、通常は4つを並行稼働する。Tomer Tunguz 博客（VC 分析）
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Sam Altman氏、Navier-Stokes論争に反応「盗用主張で脅された」
Altman氏は、相手側が持っていたのはEulerの結果だけだったとし、両者の調整は失敗し、盗用主張で脅されたと語った。X：Sam Altman (@sama)
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Noam Brown、OpenAIのNavier-Stokes証明には数百万ドルかかったと語る
この証明には数百万ドルかかったが、Noam Brownはコストが急速に下がると見込む。X：Noam Brown (@polynoamial)
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NYU数学者、OpenAIをミレニアム問題の不公平な競争で非難
二人は三件の予備的結果を公表し、研究情報がOpenAIに漏れ、相手は大量の計算資源でその路線を追いかけたと非難した。TechCrunch：AI（RSS）
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Anthropic、Claude Platformでコスト削減と性能向上を解説
知る価値：キャッシュ最適化とプロンプト整理で性能を保ちつつコスト削減が可能。X：Claude Devs (@ClaudeDevs)
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Dwarkesh Patel研究：事前学習の進歩は主にデータ改善由来
知る価値：データ改善による計算効率向上はモデル改善の3.24倍。Dwarkesh Patel：Podcast & Blog（RSS）
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Berkeley RDIがコンピュータ利用エージェント向けオープン基盤CUA-Lite公開
知る価値：統合基盤が15+ベンチマーク、30k+タスク、10+データセットに対応。Berkeley RDI：Blog（AI 安全与评测）
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GPT-6 AstraでのBlender操作テスト：Computer Useが4時間でPro枠の半分を消費
Computer Useで天壇祈年殿を組み立てるのに4時間かかり、200ドルのPro会員枠の半分近くを消費した。公众号：数字生命卡兹克