特斯拉 AI 副总裁埃卢斯瓦米 9 月 14 日在 X 上确认:FSD v15 上线后,Robotaxi 将取消运营时段限制,10 月起全车队升级即可 24 小时载人。同一套系统也跑在民用 HW4 车上,推送窗口是今年底到明年初。夜班这门生意,特斯拉打算交给一套百亿参数网络自己扛。

这就好比以前一家便利店只在白天营业,夜里你路过只能撞上锁着的卷帘门;现在老板把店交给一位从不犯困的"AI 夜班店员",门终于可以 24 小时敞开。Cybercab 入队相当于多配了几位夜班店员,原本夜间接不过来的单子也兜得住。类比到此为止,实际差别是——这位"店员"开的是真车,载的是真人,夜里路上几乎没人兜底,每一次判断都得靠 FSD v15 那套百亿参数神经网络自己扛下来。
事件

FSD v15 上线,Robotaxi 要跑通宵了

特斯拉 AI 副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米在 X 平台确认:下月部署完成后,Robotaxi 将进入 24 小时不间断载人运营。

目前在奥斯汀、达拉斯、休斯顿、旧金山湾区、迈阿密跑的 Robotaxi,全部设有固定运营时段,夜间还留有接单空档。这支商业化车队由改装 Model Y 组成,分布在两个州、六座城市,累计完成超 38 万英里无人监督行驶。埃卢斯瓦米说得直白:下一代 FSD 架构正式上线后,时段缺口就能补上。

补缺任务交给 FSD v15。埃卢斯瓦米明确,小规模测试将在下月升级为全车队推送。量产版 Cybercab 搭载的 FSD 计算机性能更强,现役 Model Y 沿用 HW4/AI4 芯片算力(芯片每秒能跑的运算量,决定能跑多大的AI模型),两者都能跑同一套系统。Cybercab 已正式加入奥斯汀车队,正好补上车型密度缺口。

FSD v15 是一次跨代升级:模型参数规模拉到当前版本的 10 倍,相当于百亿参数神经网络 (模仿人脑结构设计的AI模型,参数越多通常能处理更复杂的路况),相对 v14 有七项架构改动。早期版本已完成约 40% 的预期改进,内部测试指标均已达标。埃卢斯瓦米提前披露,新系统的核心收益是更早预判危险、缩短反应时间,避撞能力也跟着提升。

机制

Cybercab 入队,补的是车型密度

夜里叫不到车,缺的不是敢不敢开夜路,是车不够。Cybercab 落地奥斯汀,补的正是这一块。

特斯拉 Robotaxi 在奥斯汀、达拉斯、休斯顿、旧金山湾区、迈阿密运营,载客有固定时段。今年春季虽然试过无人监管的夜间服务,运营仍有空档。填满空档靠的不是软件,是车:两款车同时在线,排班才排得开。

Cybercab 是首款专为自动驾驶设计的双座车型,没有方向盘。它加入奥斯汀车队后,和改装版 Model Y 一起把车队密度撑起来。埃卢斯瓦米在 X 上回 @wholemars 的提问时撂下一句:下一代 FSD 架构上线那天,全天候载人运营就到位。窗口是 10 月。

那套软件就是 FSD v15。第二季度财报电话会上管理层说,部分 Robotaxi 已经跑 v15 早期版本;埃卢斯瓦米在同一场会上讲,早期版本已经吃下约 40% 的预期改进,内部测试指标达标,车队在两个州、六座城市累计跑了超过 38 万英里无人监督行驶,安全记录"无可挑剔"。数字口径见下方卡片,这里不重复。

v15 同时跑在两类车上,HW4(特斯拉第四代车载自动驾驶芯片,AI4 的别称)的算力够用,量产版 Cybercab 上的 FSD 计算机性能还更强。

底层能力上 v15 是一次大跨步,甚至可能盖过 v13 到 v14 的那一跃:参数量(神经网络内部可调节的变量总数,数值越大通常意味着模型能处理更复杂的场景)将拉到当前版本的 10 倍,进百亿参数区间。埃卢斯瓦米提前放出的新特性包括更早预判危险、缩短反应时间、提升避撞。

车队密度只是表层,杠杆在 v15。特斯拉早就说过,v15 落地是 Robotaxi 进新城市的前置条件。10 月不只是"夜里也能叫车",而是无人驾驶网约车网络能不能开进下一个大城市的发令枪。

38万英里
Robotaxi 累计无人监督行驶里程
口径:两个州、六座城市,截至今夏特斯拉第二季度财报会议披露
40%
v15 早期版本已实现的预期改进比例
口径:埃卢斯瓦米在 Q2 财报会议披露的内部测试指标,未见第三方复测
10倍
v15 模型参数量相对当前版本的放大倍数
口径:特斯拉官方规划目标,将进入百亿参数区间
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官方配图 1 · 来源:IT之家(RSS) · 数据口径以原文为准
反直觉

车队跑出38万英里,赌注却在车库那台车

Robotaxi车队跑出38万英里、数据全绿,听起来是商业化奇迹。但特斯拉真正押的,是另一件事:拉客的车和你车库里的车,硬件几乎一样。

两个州、六座城市、38万英里无人监督里程——埃卢斯瓦米在第二季度财报电话会议上给出这组数字,说得很直接:「Robotaxi项目运行得非常顺利,尤其是在安全性方面,取得了无可挑剔的安全纪录。」

他同时说,跑的是FSD v15早期版本,七项重大改进已经落地四成,内部测试指标全部达标。这是在全车队切换前的最后一道保险。

值得看的是车本身。承担Robotaxi任务的Model Y,搭载标准版HW4(特斯拉第四代车载计算平台,俗称AI4)硬件平台。相对民用版只多了两样:叫「Project Halo」的通信模块,和后视摄像头清洗喷头。摄像头、算力主板、传感器布局,和4S店开出来的那台Model Y基本一样。

判断Robotaxi车队本质是「伪装成出租车的用户车」:车队在真实路况里替民用车主完成了v15的验证。

这条验证链一旦成立,后面的事顺理成章:改装版Model Y在两个州、六座城里跑了38万英里,证明v15早期版本在HW4上跑得动、跑得稳。10月全车队升级到完整版v15、七项改进全部上线后,民用版HW4车主手里那台车能不能跑,只是时间问题。特斯拉原本定的时间表是今年底到明年初开始推送。

HW3(特斯拉第三代车载计算平台,俗称AI3)车主就没这么幸运。特斯拉已经明确表态,HW3算力撑不起真正的无人监督自动驾驶,也就不会收到v15。正在推的v14 Lite,大概率是他们能拿到的最后一个主版本。这条硬件代差线,比任何软件更新日志都划得更清楚。

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官方配图 2 · 来源:IT之家(RSS) · 数据口径以原文为准
方向

HW4 车主今年底拿货,HW3 停在 v14 Lite

商用车队先吃下真路数据,再向民用车型释放——这条两段式推送链,决定了谁先摸到 v15,谁被锁在门外。

马斯克的口径里,FSD v15 就绪才是大规模扩张 Robotaxi 的硬性前置条件。特斯拉 AI 副总裁埃卢斯瓦米把推送顺序讲得很直接:商用车辆先跑,验证完再向民用车型释放。

已经在 Robotaxi 车队上跑的 FSD v15 早期版本,实现了约 40% 的预期改进内容。照目前的节奏,搭载 HW4(特斯拉第四代自动驾驶硬件,2023 年后量产车搭载)硬件的车辆有望在今年年底至明年初收到 v15 推送。

HW3(特斯拉第三代自动驾驶硬件,2019 年起装配于早期车型)车主听到的则是另一条消息。

特斯拉已明确,HW3 算力无法支撑真正的无人监督自动驾驶,因此无缘 v15。近期开始推送的 FSD v14 Lite 大概率是这批老车型的最后一个主要版本,除非未来推出硬件升级方案。

Robotaxi 车队本身就是数据采集器——两州六座城市累计 38 万英里无人监督里程,每一段都在喂给 v15 剩余 60% 改进。民用 HW4 车主等的不只是新功能,而是这套车队验证完成后才放行的稳定版本。

等什么

v15 上路前,普通车主能做的只有盯和等

Robotaxi 车队 10 月推 v15,HW4 民用车推送排在年底到明年初。中间这段空窗,没有能上手的操作,只有几个值得盯的节点。

先盯 10 月。看 Robotaxi 车队是否如期全车队切到 v15。这是整条时间线上第一个会落地的节点,它动了,后面的推算才有依据;它没动,年底那个窗口也要跟着往后挪。盯太早没意义。

同期盯 Cybercab。看它是否在奥斯汀正式加入车队,以及加入之后深夜时段能不能真正补齐。全天候覆盖是车队版对外讲的核心卖点之一,深夜时段补不齐,这个卖点就还停在纸面上。

再盯 HW4 民用车主的推送窗口。年底到明年初是个分水岭,落在窗口内还是滑出去,直接决定普通车主这一轮要不要抱期待。这个信息只能从官方发布和车主社区的实收记录里看,猜不出来。

最后看懂一个关键区别:车队版和民用版不一样。Robotaxi 跑的是改装 Model Y,多了后视摄像头喷淋和一颗叫「Project Halo」的通信模块,硬件其余部分跟民用 HW4 车型一致。也就是说,民用版上跑 v15 不会出现「算力差一截」的问题,挡路的只有软件适配和监管流程。

至于 v15 模型参数量是当前的 10 倍,这属于厂商在财报会上的口径,没有第三方复测就当一手说法看待。换车决策应该跟着「什么时候收到推送」走,不是跟着「参数变大了」走。

车前清单
1

留意自己车机的硬件代号,HW3 不在 v15 推送名单内,能收到的最高版本大概率是 v14 Lite。

2

设个提醒盯 10 月,看 Robotaxi 车队是否如期切到 v15 全车队版。

3

看奥斯汀 Cybercab 投入运营后,深夜时段是否能真正补齐,验证全天候覆盖。

4

在 HW4 车主社区或车主群里跟踪 v15 推送时间窗,年底到明年初是个分水岭。

5

推送落地后看车主社区里的实收反馈,对比 v14 的体感差异;现在就别去猜升级体验了。

信源:IT之家(2026/9/14),口径基于特斯拉 AI 副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米在 X 平台与第二季度财报电话会议上的公开表态,并参考凤凰网汽车、腾讯新闻转发的财报会议同期信息综合整理。