7 月 30 日，OpenAI 给 GPT-5.6 降了价，但不是全线普降：便宜档 Luna 每任务成本直降 80%，中间档 Terra 只降了 20%。同一代模型，两档待遇天差地别，官方把降价归功于服务效率的优化（同样的算力能处理更多请求，成本摊薄）。

把这三档模型想成自助餐厅的三档套餐：入门档、中间档、豪华档。这次告示写着「降价」，你以为全场打折，凑近一看——入门档直接打了两折，中间档只减了两成，还是原来那个不上不下的价。类比到此为止，实际更关键的一点是：菜好不好、值不值，不看它降了多少，要看同样的钱在别档能吃到什么。
OpenAI GPT-5.6 调价官方视觉图
OpenAI GPT-5.6 调价公告官方视觉图 · 来源：openai.com
数字

先看清数字：哪档降了多少

这次调整 7 月 30 日在 OpenAI API（程序调用 AI 的入口）生效，只动了两档价格。Luna 的输入 / 输出价从每百万 token（AI 按字数收费的单位） 1.00 / 6.00 美元，降到 0.20 / 1.20 美元——按每任务成本算是砍掉 80%。

Terra 从 2.50 / 15.00 美元降到 2.00 / 12.00 美元，每任务成本降 20%。换句话说，这波降价的火力几乎全砸在了最便宜的那一档上。

−80%
Luna 每任务成本降幅
输入 / 输出价从每百万 token 1/6 美元降到 0.2/1.2 美元。来源：OpenAI 官方、Artificial Analysis。
$0.20
Luna 每百万输入 token
降价后的新输入价，输出价同步降到 1.20 美元。来源：OpenAI 官方价目。
−20%
Terra 每任务成本降幅
从 2.5/15 美元降到 2/12 美元，幅度远小于 Luna。来源：OpenAI 官方、Artificial Analysis。
判断

降了价，不等于就划算了

这是最容易被降价数字晃过去的一点。第三方评测机构 Artificial Analysis 给出的独立判断很干脆：Terra 降完这 20% 之后，在「智能水平 vs 每任务成本」的对比图上，仍然落后于 Luna 和 Sol。

没能挤进所谓的价值前沿（在「多聪明」和「多少钱」两个维度上都不被别人全面超过的那批选项）。说白了：同样一笔钱，别的档能给你更聪明的结果，Terra 卡在中间不上不下。

为什么 Luna 砍到地板、Terra 手下留情

降价的落点，往往跟着市场竞争最激烈的地方走。便宜档是眼下价格战最卷的战场，把入门价打到极低，能直接拦住那些「够用就好、只挑最便宜」的用量。

动手

那这次降价，你该不该跟

结论不是「降了就换」，而是先分清自己的活儿属于哪一类：

跟不跟降价，先过这三问
1

先分类：跑量大、逻辑简单、够用就好的任务，Luna 现在极便宜，优先考虑切过去。

2

别只看牌价：要更强推理的活儿，拿你自己的真实任务去实测 Luna / Terra / Sol，按「同样的钱谁结果更好」来选，而不是按谁降得多。

3

留意口径：官方降价按 API token 价算，你的实际账单还受上下文长度、缓存、并发影响，迁移前先小流量跑一遍对账。

这次降价是精准砸向便宜档，不是全线大甩卖。Luna 把「够用就好」的价格打到了地板，值得跑量任务优先考虑；但看到「降价」两个字先别冲——先问清楚自己这顿是要吃饱，还是要吃好。

本文基于 OpenAI 官方、Artificial Analysis（2026-07-31）撰写。厂商公布的数字均为官方口径，除注明外尚未经第三方独立复测。